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    超导量子计算机本身就非常难搞了，超导材料都还算好，其他超导材料也能代替，差一些就差一些，大不了功耗高一些而已。

    但是量子芯片这个不好弄啊……当然，就算不好弄至少也能看见技术方向，大不了拉上一群供应商持续研发，总能搞不出来的。

    但是那个徐申学并没有多说的LX算法构架就让人很蛋疼了，这东西光是简单听一听就知道是基于人工智能技术的东西，而人工智能技术领域上，他们距离智云集团太遥远了。

    没法模仿啊！

    除了这个超导量子计算机本身外，配套用的电子计算机系统也非常的夸张……明面上的服务器CPU，GPU，内存和闪存这些都还算好，他们也能够弄到性能差一些的代替品，但是具体怎么和超导量子计算机协同工作，这就是个超级大难题了。

    这里头还涉及了很多徐申学并没有过多介绍的一些子系统……而且很多子系统他们连作用是啥都还不知道呢，他们看图片介绍的时候，还看到了这些子系统里有很多专用的芯片！

    人家智云集团不说，天知道这些芯片是干嘛用的，怎么设计出来的。

    整个系统太复杂了，复杂到让他们看了都绝望！

    想要模仿抄袭，难度太高太高了！

    不过也让在场很多企业代表们兴奋的是，按照徐申学在台上的说法，这种量子计算综合算力系统的算力非常高，并且算力成本更低！

    总算力高，意味着能打破极限，能够支持更优秀的算法的训练以及运营。

    算力的电力成本更低，这更不用说了……在人工智能领域里，算力所需要的电力成本是最为重要的运营成本，这也是非常重要的。

    而按照徐申学的说法，采用量子综合算力系统的每单位算力能耗，对比最新式的APO6000显卡构成的电子计算机体系的算力系统的百分之五十。

    算力电费成本具有明显的优势！

    现在的问题就是，这一套‘智云量子综合算力系统’的硬件售价是多少了，如果硬件售价太贵的话，那么电费成本低也就没太大意义了，唯一的好处就是突破算力上限，能够用同等的电力获得翻倍的算力。

    所以，现在很多人都在担心这套量子综合算力系统的价格！

    在发布会的最后，徐申学也终于公布了这一套系统的价格。

    按照智云集团的工程师推荐的标准一个算力单元配置，即：一台YCL-52超导量子计算机搭配由APO6000显卡为核心的一百台GTL服务器，同时也会搭配相应的交换机以及其他子系统配套设备。

    四千量子比特版本的售价：五亿两千万元

    五千量子比特版本的售价：五亿六千万元。

    六千量子比特版本的售价：五亿九千万元。

    实际上，如果客户有特殊要求，那么也可以让单台YCL-52超导量子计算机搭配更少，或者更多的GTL服务器，这个范围被推荐为五十台到两百台之间，具体看客户自己的需求。

    以推荐配置的六千量子比特版本来算，一个算力单元就得五点九亿，如果弄一百个算力单元的话，光是采购这些算力单元的耗资就得五百九十亿。

    听到这个价格，再算了一算量子综合算力中心的投资成本后，台下的很多企业的负责人都是忍不住吞了吞口水……真尼玛贵。

    但是……好想要啊！

    按照这个价格，再加上后续的电力运营成本降低的话，对比当下的主流GT系列服务器组成的算力中心，整体成本还是有很大优势的，尤其是组成大型算力中心的话，那么综合算力成本依旧具有很大的优势。

    台下的一票大企业们已经琢磨着该如何抢产能了……刚才徐申学可是说了，现在的超导量子计算机产能是有限的。

    而看看周边的同行们，一个个都眼红，恨不得现在就下单了。

    这产能，得抢！

    倒是没能来发布会现场，但是同样关注这个超导量子计算机，也想要弄点来部署GTAI的一些普通企业，听到这个价格后就有些退缩了……很多公司在人工智能领域里的总投资都没有五个亿。

    很多企业其实也就是投资个几百万或几千万左右弄几组GT系列的服务器，然后部署个本地GTAI应用而已。

    而今天发布的超导量子计算机，其智云量子综合算力系统，一个算力单元的起步价就是五个多亿……搞不起，还是老老实实用智云的GT系列GPU服务器吧！

    这超导量子计算机，不要也罢！

    普通的中小企业这么想很正常，但是那些大型企业就不一样了，尤其是当下一些搞互联网的，搞高技术行业的，他们在人工智能领域里的投资本来就是动不动几十个亿，甚至几百亿，几千亿的。

    超导量子计算机五亿多也不算贵，而且整个超导算力中心对比GT服务器组成的算力中心，还有比较大的综合性价比优势！

    这必须买啊！

    　　


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